Jour 1 : Comprendre et produire
- Fondamentaux de l’IA générative
- IA “classique” vs IA générative
- Fonctionnement simplifié des modèles de langage
- Limites : biais, hallucinations, erreurs, approximations
- Impacts possibles sur la production pédagogique
- Panorama d’outils et repères d’usage
- Outils conversationnels
- Recherche augmentée et synthèse
- Outils de production (supports, contenus, scripts, trames)
- Logique de choix selon le besoin pédagogique
- Produire des contenus pédagogiques exploitables
- Transformer un besoin en consignes et livrables
- Structurer une séquence / un déroulé
- Rédiger des supports (cours, activités, consignes)
- Atelier : produire une première ressource pédagogique utilisable
Jour 2 : Personnaliser et sécuriser
4. Différenciation et personnalisation
- Adapter une activité à plusieurs niveaux
- Créer des variantes (supports, exercices, consignes)
- Prendre en compte les profils et besoins spécifiques
- Atelier : différencier une séquence existante
- Évaluation et suivi
- Produire des quiz et évaluations alignés sur les objectifs
- Créer des grilles simples d’observation / suivi
- Structurer des comptes rendus et synthèses
- Atelier : concevoir un mini-kit “évaluation + suivi”
- Bonnes pratiques, éthique et posture professionnelle
- Protection des données et confidentialité
- Vérification et fiabilité : méthode simple
- Responsabilité professionnelle
- Place de l’IA : assistance, pas substitution